Однажды мне посчастливилось познакомиться с двумя людьми, отличными специалистами, профи своего дела. Сам факт возможности работать и общаться с такими людьми уже большая удача. Это всегда невероятно интересно. Опыт, подход к решению задач - это те вещи, которые редко когда можно прочесть в какой-либо книге. Что интересно, жили они в разных странах (один в Дании, другой в Германии), занимались разными направлениями. Был только один момент, которых их объединял...
Каждый из них жил и работал у себя дома. У датчанина был свой дом в лесу, где в подвале у него была собрана своя тестовая лаборатория и из дому он осуществлял удаленную поддержку проектов, время от времени выезжая на место в том случае, если поддержка необходима была локально, на сайте. Немец тоже жил и работал в своем доме, расположенном в небольшом городе с численностью населения около 3000 человек. В доме у него также была своя небольшая тестовая лаборатория. Казалось бы, что тут удивительного, многие люди сейчас работают из дому. Есть тут одно но. Эти люди работают в телеком области. Обычно развертывание тестовой лаборатории для реализации даже небольшого фрагмента мобильной сети передачи данных или MPLS сети требует значительных финансовых вложений. Но это их не остановило. К сожалению детали о том, как они построили эти фрагменты для меня так и остались загадкой. Но сам факт того, что такое возможно уже вдохновляет. Правду говорят - при желании нет ничего не возможного.
Собственно это и натолкнуло меня на мысль рассмотреть возможности развертывания тестовой лаборатории в домашних условиях. Не обязательно привязанной к телеком области, но и исключать такой возможности тоже не хочется. :) Очень интересны технологии параллельной обработки больших объемов данных для обработка лог файлов, статистики, трейсов, анализа конфигураций сетевых элементов,... Конечно же можно решать вопросы в рамках одного сервера, но когда один сервер уже не справляется с задачами или время выполнения превышает временные нормы - можно собрать небольшой кластер и решать задачи на нем. Сейчас существуют много интересных open source решений, которые можно применять для реальных задач на практике.
Реальные примеры:
Проект Microwulf
Cluster Monkey
LittleFe.net
Проект Hadoop
Ubuntu Private Cloud
вторник, 9 ноября 2010 г.
Подписаться на:
Комментарии к сообщению (Atom)




0 комментариев:
Отправить комментарий