Похожие посты на blogger.com

Несколько дней назад подключил автоматическое добавление похожих постов для своего блога. Но просто добавить виджет/гаджет - это не очень интересно. Интересно разобраться, как он работает. Мне очень повезло, что Майк, автор виджета, не просто выложил его в свободный доступ, но еще написал несколько постов о том, как установить, настроить виджет, а также о том, как он работает. Для меня, как для человека, имеющего лишь общее представление о JavaScript, разобраться в работе виджета, является чуть ли не идеальным способом в изучении нового языка..

Blogger.com: как убрать панель навигации

Для того, чтобы скрыть панель навигации для вашего блога достаточно зайти в Dashboard/Design/Edit HTML и в Edit Template добавить CSS определение для панели:

#navbar-iframe {
   display: none !important;
}

Удаление этого кода, вернет панель обратно

Возрождение проекта kvlite

Около 8 месяцев назад я начал небольшой проект-эксперимент, который получил название kvlite - библиотека, для работы с базами данных ключ-значение. По ходу работы над библиотекой было сделано несколько постов: kvlite или key value datastore на базе sqlite3, типы данных в sqlite.

Заметки о Dynamo, распределенной системе хранения данных

В противоположность реляционным базам данных, Dynamo - это распределенная система хранения данных, в которой информация не разбивается на таблицы, а хранится в виде объектов, доступных по ключу. Наиболее простой путь к пониманию, как работает система, можно рассмотреть на примере запроса информации о товаре. Например, запрашивая книгу на сайте amazon.com по URL http://www.amazon.com/gp/product/1590597699, вы получаете страницу с описанием книги, отзывами других людей, списком похожих книг и т.д. Для создания этой страницы Amazon выполнит большое количество запросов к базе данных. Ключевая информация о книге в данном случае берется из URL (уникальный код для каждого товара Amazon - 1590597699).

Структура баз данных ключ/значение

Для реляционных баз данных определить структуру таблицы не составляет большого труда, так как количество и типы полей строго определены. Для баз данных ключ/значение значения представляют собой сериализированные объекты. Если поле не определено в настоящий момент, оно попросту не заносится в базу данных. Благодаря этому, число полей для каждого объекта может отличаться. Примером могут служить статьи из RSS лент: для одних статей автор один, для других авторов может быть несколько. Может отличаться число тегов, не быть краткого описания статьи и многое другое. Гибкость структуры приводит к появлению сложностей, с которыми необходимо научиться работать.

Создание коллекции видео материалов GoogleDevelopers

В предыдущих постах Простой Google Reader API и Простая реализация хранения данных на примере технологий FriendFeeds рассказывалось о небольших библиотеках сбора и хранения данных. В данном посте оба эти подхода будут объединены с целью создания коллекции видео материалов презентаций GoogleDevelopers.

Простой Google Reader API

До настоящего времени Google Reader API официально не вышел, но это не останавливает разработчиков находить методы для работы с этим сервисом. Один из лучших ресурсов с описанием API для Google Reader находится по станице проекта pyfeed. Этот документ наиболее полно описывает методы и принципы работы.

Индексация URL

Наверное те, кто читал пост Брета Тейлора “Как FriendFeed использует MySQL для хранения schema-less данных” могли обратить внимание на пример создания индексной таблицы для хранения ссылок.

CREATE TABLE index_link (
    link VARCHAR(735) NOT NULL,
    entity_id BINARY(16) NOT NULL UNIQUE,
    PRIMARY KEY (link, entity_id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

Как видно из примера, URL индексируются в виде строк. Но так ли эффективно хранить URL в чистом виде?

Простая реализация хранения данных, на примере технологий FriendFeed

Можно проводить много времени в чтении о различных технологиях хранения данных, пытаться сравнивать, выбирать, что лучше. Но, наверное, самый правильный путь - это попробовать каждую из технологий. Установить, настроить, протестировать на реальных задачах. Но что делать, если технология не находится в свободном доступе, она закрыта или используется внутри компании, и все, что мы о ней знаем, что она существует. Примеры: BigTable (Google), SimpleDB (Amazon), FluidDB (fluidinfo).