Курс "Машинное обучение", впечатления

На прошлой неделе закончился курс “Машинное обучение”. О нем я уже писал несколько месяцев назад, но напомню, это бесплатный online курс подготовленный профессором стенфордского университета Эндрю Энджи/Andrew Ng и его командой. Кратко темы курса:

- Supervised learning: linear regression, logistic regression, neural networks, SVMs
- Unsupervised learning: K-means, PCA, Anomaly detection
- Special applications/special tools: Recommended systems, large scale machine leanings
- Advice on building a machine learning system: bias/variance, regularization; deciding what to work in next: evaluation of learning algorithms, learning curves, error analysis, ceiling analysis.